SQL-Styleguide
Überblick
Sie können diese Reihe von Richtlinien verwenden, abspalten oder zu Ihrem eigenen machen — der Kniff hier ist, dass Sie einen Stil wählen und dann dabei bleiben. Um Änderungen vorzuschlagen oder Bugs zu beheben, öffnen Sie bitte ein Issue oder Pull Request auf GitHub.
Diese Richtlinien sind entworfen worden, um mit Joe Celkos SQL Programming Style Buch kompatibel zu sein, um Adoption für Teams zu machen, die dieses Buch schon gelesen haben. Dieser Guide ist ein wenig mehr meinungsorientiert in einigen Bereichen und in anderen ein wenig mehr entspannt. Es ist sicherlich prägnanter, wo Celkos Buch Anekdoten und Argumentationen hinter jeder Regel als nachdenkliche Prosa enthält.
Es ist einfach, diesen Leitfaden im Markdown-Format als Teil der Code‑Basis eines Projekts einzuschließen oder irgendjemanden auf dieses Projekt zu verweisen, um frei zu lesen — viel härter mit einem physischen Buch.
SQL Style Guide von Simon Holywell ist unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International lizenziert. Basierend auf einer Arbeit auf https://www.sqlstyle.guide.
Allgemein
Befolgen
- Verwenden Sie konsistente und beschreibende Bezeichner und Namen.
- Verwenden Sie den Leerraum und die Einrückung vernünftigerweise, um den Code lesbarer zu machen.
- Speichern Sie ISO‑8601 konforme Zeit- und
Datumsinformationen:
YYYY‑MM‑DDTHH:MM:SS.SSSSS
. - Versuchen Sie, aus Gründen der Portabilität nur Standard‑SQL‑Funktionen anstelle von herstellerspezifischen Funktionen zu verwenden.
- Halten Sie den Code prägnant und ohne redundante SQL, wie z.B. unnötige
Anführungszeichen oder Klammern oder
WHERE
‑Klauseln, die anderweitig abgeleitet werden können. - Geben Sie ggf. Kommentare in SQL‑Code ein. Benutzen Sie die C‑ähnlichen
öffenden
/*
und schließenden*/
Kommentarzeichen wo möglich, sonst gehen Sie mit Kommentaren von--
voraus und enden Sie mit einer neuen Zeile.
SELECT file_hash -- stored ssdeep hash
FROM file_system
WHERE file_name = '.vimrc';
/* Updating the file record after writing to the file */
UPDATE file_system
SET file_modified_date = '1980-02-22 13:19:01.00000',
file_size = 209732
WHERE file_name = '.vimrc';
Vermeiden
- camelCase. Es ist schwierig schnell zu scannen.
- Beschreibende Präfixe oder ungarische Notation wie
sp_
odertbl
. - Plurale. Verwenden Sie stattdessen den natürlicheren Sammelbegriff. Zum
Beispiel,
staff
anstelle vonemployees
, oderpeople
anstatt vonindividuals
. - Zitierte Bezeichner. Wenn Sie sie verwenden müssen, dann halten Sie sich an die doppelten SQL92‑Anführungszeichen für Portabilität. Möglicherweise müssen Sie Ihren SQL‑Server konfigurieren, um dieses abhängig vom Hersteller zu stützen.
- Objektorientierte Entwurfsmuster sollten auf SQL- oder Datenbankstrukturen nicht angewendet werden.
Namenskonventionen
Allgemein
- Stellen Sie sicher, dass der Name einmalig ist und nicht als reservierte Schlüsselwörter existiert.
- Halten Sie die Länge auf maximal 30 Bytes. In der Praxis entspricht das 30 Zeichen, es sei denn, Sie verwenden einen Multi‑Byte‑Zeichensatz.
- Die Namen müssen mit einem Buchstaben beginnen und dürfen nicht mit einem Unterstrich enden.
- Verwenden Sie nur Buchstaben, Zahlen und Unterstriche in den Namen.
- Vermeiden Sie die Verwendung von mehreren aufeinanderfolgenden Unterstrichen — das kann schwer zu lesen sein.
- Verwenden Sie Unterstriche, wo Sie natürlich ein Leerzeichen im Namen
eintragen:
first name
wirdfirst_name
. - Vermeiden Sie Abkürzungen, und wenn Sie sie verwenden müssen, stellen Sie sicher, dass sie allgemein verstanden werden.
SELECT first_name
FROM staff;
Tabellen
- Verwenden Sie einen Sammelbegriff oder, aber weniger bevorzugt, eine
Pluralform. Zum Beispiel (in absteigender Priorität)
staff
undemployees
. - Fügen Sie nicht das
tbl
Präfix oder ein anderes solches beschreibendes Präfix. Verwenden Sie keine ungarische Notation. - Geben Sie niemals einer Tabelle denselben Namen wie einer ihrer Spalten und umgekehrt.
- Vermeiden Sie, wo möglich, zwei Tabellennamen zusammen zu verketten, um eine
Beziehungstabelle zu nennen. Anstatt
cars_mechanics
verwenden Sieservices
.
Spalten
- Verwenden Sie immer Namen im Singular.
- Vermeiden Sie, wo möglich, einfach
id
als Primärschlüssel für die Tabelle zu verwenden. - Fügen Sie keine Spalte mit demselben Namen wie ihre Tabelle und umgekehrt.
- Verwenden Sie immer nur Kleinbuchstaben, es sei denn, es ist sinnvoll wie z.B. bei Eigennamen.
Aliasing oder Korrelationen
- Aliasnamen sollen in gewisser Weise mit dem Objekt oder dem Ausdruck, das sie aliasieren, verbunden sein.
- Als Faustregel wird der Korrelationsname aus ersten Buchstaben jedes Namens des Objekts zusammengesetzt.
- Falls es schon eine Korrelation mit dem gleichen Namen gibt, fügen Sie eine Zahl hinzu.
- Immer schließen das
AS
Keyword ein. Das macht es lesbarer, da es eindeutig ist. - Für berechnete Daten (
SUM()
oderAVG()
) benutzen Sie den Namen, den Sie einer Spalte mit diesen Daten geben würden, falls solche Spalte im Schema definiert wäre.
SELECT first_name AS fn
FROM staff AS s1
JOIN students AS s2
ON s2.mentor_id = s1.staff_num;
SELECT SUM(s.monitor_tally) AS monitor_total
FROM staff AS s;
Gespeicherte Prozeduren
- Der Name muss ein Verb enthalten.
- Fügen Sie nicht das
sp_
Präfix oder ein anderes solches beschreibendes Präfix. Verwenden Sie keine ungarische Notation.
Einheitliche Suffixe
Die folgenden Suffixe haben eine universelle Bedeutung. Dabei wird sichergestellt, dass die Spalten in SQL‑Code lesbar und verständlich sind. Verwenden Sie ggf. das richtige Suffix.
_id
— ein eindeutiger Bezeichner wie eine Spalte, die ein Primärschlüssel ist._status
ein Flag oder ein anderer Status eines beliebigen Typs wiepublication_status
._total
— die Gesamtmenge oder Gesamtsumme einer Collection von Werten._num
— bezeichnet das Feld, dass jeglicher Art von Zahl enthält._name
— bezeichnet einen Namen wiefirst_name
._seq
— enthält eine zusammenhängende Reihenfolge von Werten._date
— bezeichnet eine Spalte, die das Datum von etwas enthält._tally
— eine Zählung._size
— die Größe von etwas wie eine Dateigröße oder Konfektionsgröße._addr
— eine physikalische oder logische Adresse für den Datensatz wieip_addr
.
Abfragesyntax
Reservierte Wörter
Verwenden Sie immer Großbuchstaben für
reservierte Schlüsselwörter wie SELECT
und WHERE
.
Es ist am besten, die abgekürzten Schlüsselwörter zu vermeiden und die in
voller Länge zu verwenden, wo verfügbar (bevorzugen Sie ABSOLUTE
zu ABS
).
Verwenden Sie keine DBMS‑Hersteller‑spezifischen Schlüsselwörter, wenn es ein ANSI‑SQL‑Schlüsselwort gibt, das die gleiche Funktion ausführt. Das hilft den Code mehr portabel zu machen.
SELECT model_num
FROM phones AS p
WHERE p.release_date > '2014-09-30';
Weißraum
Um den Code lesbarer zu machen, ist es wichtig die Zeichenabstände richtig zu verwenden. Verdichten Sie nicht den Code und entfernen Sie nicht die Zeichenabstände, die natürliche Sprache enthält.
Leerzeichen
Leerzeichen sollten verwendet werden, um den Code so auszurichten, dass die Hauptschlüsselwörter alle rechtsbündig ausgerichtet werden. Dies erstellt Gießbäche in der Mitte, die es dem Leser leichter macht, den Code zu lesen und die Schlüsselwörter von den Implementierungsdetails zu trennen. Gießbäche sind schlecht in der Typografie, aber hier sind sie hilfreich.
(SELECT f.species_name,
AVG(f.height) AS average_height, AVG(f.diameter) AS average_diameter
FROM flora AS f
WHERE f.species_name = 'Banksia'
OR f.species_name = 'Sheoak'
OR f.species_name = 'Wattle'
GROUP BY f.species_name, f.observation_date)
UNION ALL
(SELECT b.species_name,
AVG(b.height) AS average_height, AVG(b.diameter) AS average_diameter
FROM botanic_garden_flora AS b
WHERE b.species_name = 'Banksia'
OR b.species_name = 'Sheoak'
OR b.species_name = 'Wattle'
GROUP BY b.species_name, b.observation_date);
Bemerken Sie, dass SELECT
, FROM
, usw. alle rechtsbündig, während die
tatsächlichen Spaltennamen und spezifische Implementierungsdetails linksbündig
ausgerichtet sind.
Obwohl das nicht erschöpfend ist, schließen Sie immer Leerzeichen ein:
- vor und nach Gleichheitszeichen (=)
- nach Kommas (,)
- umgebende Apostrophe (‘), wenn sie nicht in Klammern oder mit einem nachlaufenden Komma oder Semikolon sind.
SELECT a.title, a.release_date, a.recording_date
FROM albums AS a
WHERE a.title = 'Charcoal Lane'
OR a.title = 'The New Danger';
Zeilenabstand
Schließen Sie immer Zeilenumbruch / vertikalen Raum ein:
- vor
AND
oderOR
- nach Semikolons, um Abfragen für leichteres Lesen zu trennen
- nach jeder Schlüsselwort‑Definition
- nach einem Komma, um mehrfachen Spalten in logische Gruppen zu trennen
- um den Code in verwandte Abschnitte zu trennen, was dazu beiträgt, großen Teilen des Codes lesbarer zu machen.
Wenn alle Schlüsselwörter rechtsbündig und Implementierungsdetails linksbündig ausgerichtet sind, erstellt das ein Gießbach in der Mitte der Abfrage, der es dem Leser leichter macht, die Abfrage schneller durchzusuchen.
INSERT INTO albums (title, release_date, recording_date)
VALUES ('Charcoal Lane', '1990-01-01 01:01:01.00000', '1990-01-01 01:01:01.00000'),
('The New Danger', '2008-01-01 01:01:01.00000', '1990-01-01 01:01:01.00000');
UPDATE albums
SET release_date = '1990-01-01 01:01:01.00000'
WHERE title = 'The New Danger';
SELECT a.title,
a.release_date, a.recording_date, a.production_date -- grouped dates together
FROM albums AS a
WHERE a.title = 'Charcoal Lane'
OR a.title = 'The New Danger';
Vertiefung
Um sicherzustellen, dass SQL‑Abfrage lesbar ist, ist es wichtig, dass Standards der Einrückung eingehalten werden.
Joins
Joins sollten auf die rechte Seite des Gießbaches eingerückt werden und mit einer neuen Zeile gruppiert werden, wo nötig.
SELECT r.last_name
FROM riders AS r
INNER JOIN bikes AS b
ON r.bike_vin_num = b.vin_num
AND b.engine_tally > 2
INNER JOIN crew AS c
ON r.crew_chief_last_name = c.last_name
AND c.chief = 'Y';
Unterabfragen
Unterabfragen sollten auch auf die rechte Seite des Gießbaches ausgerichtet werden und dann mit dem gleichen Stil wie jede andere Abfrage geordnet werden. Manchmal ist es sinnvoll, die abschließende Klammer auf einer neuen Zeile an der gleichen Charakterposition, genau unter der eröffnenden Klammer zu haben. Das ist besonders wichtig, wenn Sie verschachtelte Unterabfragen verwenden.
SELECT r.last_name,
(SELECT MAX(YEAR(championship_date))
FROM champions AS c
WHERE c.last_name = r.last_name
AND c.confirmed = 'Y') AS last_championship_year
FROM riders AS r
WHERE r.last_name IN
(SELECT c.last_name
FROM champions AS c
WHERE YEAR(championship_date) > '2008'
AND c.confirmed = 'Y');
Bevorzugte Formalismen
- Wo es möglich ist, verwenden Sie
BETWEEN
anstatt mehrere Anweisungen mitAND
zu verbinden. - Verwenden Sie auch
IN()
anstelle von mehrerenOR
‑Klauseln. - Wenn ein Wert interpretiert werden muss, bevor er die Datenbank verlässt,
verwenden Sie die
CASE
‑Anweisung.CASE
‑Anweisungen können verschachtelt werden, um komplexere logische Strukturen zu bilden. - Vermeiden Sie
UNION
‑Klauseln und temporären Tabellen, soweit wie möglich. Wenn das Schema optimiert werden kann, um auf diese Funktionen nicht zu vertrauen, dann sollte es getan werden.
SELECT CASE postcode
WHEN 'BN1' THEN 'Brighton'
WHEN 'EH1' THEN 'Edinburgh'
END AS city
FROM office_locations
WHERE country = 'United Kingdom'
AND opening_time BETWEEN 8 AND 9
AND postcode IN ('EH1', 'BN1', 'NN1', 'KW1');
CREATE
-Syntax
Bei der Entwicklung von Datenschema ist es auch wichtig, den lesbaren Code zu pflegen. Um dies zu erleichtern, stellen Sie sicher, dass die Spaltenerklärung logisch geordnet und gruppiert werden, wo es sinnvoll ist, dies zu tun.
Rücken Sie die Spaltenerklärung mit vier (4) Leerzeichen innerhalb der
CREATE
‑Anweisung ein.
Datentypen
- Wo möglich, verwenden Sie keine herstellerspezifischen Datentypen, denn die sind nicht portabel und möglicherweise nicht in älteren Versionen derselben Software verfügbar.
- Verwenden Sie
REAL
- oderFLOAT
‑Typen, nur wenn es für die Gleitkommazahl unbedingt notwendig ist. Ansonsten verwenden Sie jederzeitNUMERIC
- undDECIMAL
‑Typen. Fließkomma‑Rundungsfehler sind ein Ärgernis.
Standardwerten
- Der Vorschlagswert muss vom gleichen Typ sein, wie die Spalte - wenn eine
Spalte als
DECIMAL
deklariert wird, setzen Sie keinenINTEGER
‑Vorschlagswert ein. - Standardwerte müssen der Datentypdeklaration folgen und vor jeder
NOT NULL
‑Anweisung kommen.
Einschränkungen und Schlüssel
Einschränkungen und ihre Untermenge, Schlüssel, sind eine sehr wichtige Komponente jeder Datenbankdefinition. Aber sie können schnell zu schwierig zu lesen und zu begreifen werden. Deshalb ist es wichtig, dass eine Standardreihe von Richtlinien gefolgt wird.
Schlüssel
Die Entscheidung über die Spalte(n), die die Schlüssel in der Definition bilden werden, sollte sorgfältig durchgeführt werden, denn sie wird Leistung und Datenintegrität beeinflussen.
- Der Schlüssel sollte bis zu einem gewissen Grad eindeutig sein.
- Konsistenz muss vorhanden sein - in Bezug auf den Datentyp für den Wert über das Schema und darauf, dass es in der Zukunft unwahrscheinlich verändern wird.
- Kann der Wert gegen ein Standardformat validiert werden (wie z.B. ein ISO)? Erfüllung der Konformität zum Punkt 2.
- Der Schlüssel sollte so einfach wie möglich sein. Aber man muss keine Angst davor haben, wo nötig, zusammengesetzte Schlüssel zu verwenden.
Diese gewissermaßen Konventionen sollten bei der Definition einer Datenbank durchgeführt werden. Wenn die Anforderungen in Zukunft weiterentwickeln werden, ist es möglich, Änderungen an den Definitionen vorzunehmen, um sie aktuell zu halten.
Einschränkungen
Sobald die Schlüssel entschieden sind, ist es möglich, sie im System mit Einschränkungen zusammen mit Feldwertvalidierung zu definieren.
Allgemein
- Die Tabellen müssen mindestens einen Schlüssel haben, um vollständig und nützlich zu sein.
- Man sollte benutzerdefinierten Namen alle Einschränkungen geben, mit
Ausnahme von
UNIQUE
,PRIMARY KEY
undFOREIGN KEY
, denn Datenbankhersteller liefert in der Regel automatisch ausreichend verständliche Namen.
Layout und Reihenfolge
- Geben Sie zuerst den Primärschlüssel direkt nach der
CREATE TABLE
‑Anweisung an. - Einschränkungen sollten direkt unterhalb der Spalte definiert werden, der sie entsprechen. Rücken Sie die Einschränkung so ein, dass sie rechtsbündig vom Spaltennamen ausgerichtet werden.
- Wenn es sich um eine mehrspaltige Einschränkung handelt, dann sollten Sie es
so nah wie möglich bei den beiden Spaltendefinitionen setzen. Aber wenn es
zu schwierig ist, als letzten Ausweg, setzen Sie es am Ende der
CREATE TABLE
‑Definition. - Wenn es eine tabellenebene Einschränkung ist, die für die gesamte Tabelle gilt, dann sollte es auch am Ende erscheinen.
- Verwenden Sie die alphabetische Reihenfolge, in der
ON DELETE
vorON UPDATE
kommt. - Wenn es Sinn macht, dies zu tun, richten Sie jeden Aspekt der Abfrage auf
die gleiche Zeichenposition aus. Zum Beispiel können alle
NOT NULL
‑Definitionen mit derselben Zeichenposition beginnen. Es macht den Code viel einfacher durchzusuchen und zu lesen.
Validierung
- Verwenden Sie
LIKE
undSIMILAR TO
Einschränkungen, um die Integrität von Strings dort gewährleisten, deren Format bekannt ist. - Wenn der endgültige Bereich eines numerischen Wertes bekannt ist, muss er
als ein Bereich
CHECK()
geschrieben werden, um zu verhindern, dass falsche Werte in die Datenbank eingegeben werden oder Daten, die größer als die Spaltendefinition ist, leise reduziert wird. Im Geringsten sollte es prüfen, ob der Wert in den meisten Fällen größer als Null ist. CHECK()
Einschränkungen sollten in separaten Klauseln gehalten werden, um das Debugging zu erleichtern.
Beispiel
CREATE TABLE staff (
PRIMARY KEY (staff_num),
staff_num INT(5) NOT NULL,
first_name VARCHAR(100) NOT NULL,
pens_in_drawer INT(2) NOT NULL,
CONSTRAINT pens_in_drawer_range
CHECK(pens_in_drawer BETWEEN 1 AND 99)
);
Zu vermeidende Entwürfe
- Objektorientierte Gestaltungsprinzipien werden nicht effektiv in relationale Datenbankentwürfe übersetzt - vermeiden Sie diese Fallstricke.
- Teilen Sie nicht die Werten und die Maßeinheiten in verschiedene Spalten
auf. Die Spalten sollten die Maßeinheiten selbstverständlich machen, um die
Anforderung zu vermeiden, Spalten später in der Anwendung zu kombinieren.
Verwenden Sie
CHECK()
, um sicherzustellen, dass gültige Daten in die Spalte eingefügt werden. - EAV (Entity Attribute Value) Tabellen - Verwenden Sie stattdessen spezielle Produkte, die für die Verarbeitung solcher schemafreier Daten bestimmt sind.
- Teilen Sie nicht die Daten, die logisch zu einziger Tabelle gehören, in
vielen verschidenen Tabellen auf, aus Gründen von beliebiger Bedenken, wie
z. B. zeitbasierte Archivierung oder Standort in einer multinationalen
Organisation. Spätere Abfragen müssen dann über mehrere Tabellen mit
UNION
arbeiten, anstatt einfach nur eine Tabelle abzufragen.
Anhang
Reservierte Schlüsselwörter-Referenz
Eine Liste von ANSI SQL (92, 99 und 2003), MySQL 3 bis 5.x, PostgreSQL 8.1, MS SQL Server 2000, MS ODBC und Oracle 10.2 reservierte Schlüsselwörter.
A
ABORT
ABS
ABSOLUTE
ACCESS
ACTION
ADA
ADD
ADMIN
AFTER
AGGREGATE
ALIAS
ALL
ALLOCATE
ALSO
ALTER
ALWAYS
ANALYSE
ANALYZE
AND
ANY
ARE
ARRAY
AS
ASC
ASENSITIVE
ASSERTION
ASSIGNMENT
ASYMMETRIC
AT
ATOMIC
ATTRIBUTE
ATTRIBUTES
AUDIT
AUTHORIZATION
AUTO_INCREMENT
AVG
AVG_ROW_LENGTH
BACKUP
BACKWARD
BEFORE
BEGIN
BERNOULLI
BETWEEN
BIGINT
BINARY
BIT
BIT_LENGTH
BITVAR
BLOB
BOOL
BOOLEAN
BOTH
BREADTH
BREAK
BROWSE
BULK
BY
C
CACHE
CALL
CALLED
CARDINALITY
CASCADE
CASCADED
CASE
CAST
CATALOG
CATALOG_NAME
CEIL
CEILING
CHAIN
CHANGE
CHAR
CHAR_LENGTH
CHARACTER
CHARACTER_LENGTH
CHARACTER_SET_CATALOG
CHARACTER_SET_NAME
CHARACTER_SET_SCHEMA
CHARACTERISTICS
CHARACTERS
CHECK
CHECKED
CHECKPOINT
CHECKSUM
CLASS
CLASS_ORIGIN
CLOB
CLOSE
CLUSTER
CLUSTERED
COALESCE
COBOL
COLLATE
COLLATION
COLLATION_CATALOG
COLLATION_NAME
COLLATION_SCHEMA
COLLECT
COLUMN
COLUMN_NAME
COLUMNS
COMMAND_FUNCTION
COMMAND_FUNCTION_CODE
COMMENT
COMMIT
COMMITTED
COMPLETION
COMPRESS
COMPUTE
CONDITION
CONDITION_NUMBER
CONNECT
CONNECTION
CONNECTION_NAME
CONSTRAINT
CONSTRAINT_CATALOG
CONSTRAINT_NAME
CONSTRAINT_SCHEMA
CONSTRAINTS
CONSTRUCTOR
CONTAINS
CONTAINSTABLE
CONTINUE
CONVERSION
CONVERT
COPY
CORR
CORRESPONDING
COUNT
COVAR_POP
COVAR_SAMP
CREATE
CREATEDB
CREATEROLE
CREATEUSER
CROSS
CSV
CUBE
CUME_DIST
CURRENT
CURRENT_DATE
CURRENT_DEFAULT_TRANSFORM_GROUP
CURRENT_PATH
CURRENT_ROLE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE
CURRENT_USER
CURSOR
CURSOR_NAME
CYCLE
DATA
DATABASE
DATABASES
DATE
DATETIME
DATETIME_INTERVAL_CODE
DATETIME_INTERVAL_PRECISION
DAY
DAY_HOUR
DAY_MICROSECOND
DAY_MINUTE
DAY_SECOND
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
DBCC
DEALLOCATE
DEC
DECIMAL
DECLARE
DEFAULT
DEFAULTS
DEFERRABLE
DEFERRED
DEFINED
DEFINER
DEGREE
DELAY_KEY_WRITE
DELAYED
DELETE
DELIMITER
DELIMITERS
DENSE_RANK
DENY
DEPTH
DEREF
DERIVED
DESC
DESCRIBE
DESCRIPTOR
DESTROY
DESTRUCTOR
DETERMINISTIC
DIAGNOSTICS
DICTIONARY
DISABLE
DISCONNECT
DISK
DISPATCH
DISTINCT
DISTINCTROW
DISTRIBUTED
DIV
DO
DOMAIN
DOUBLE
DROP
DUAL
DUMMY
DUMP
DYNAMIC
DYNAMIC_FUNCTION
DYNAMIC_FUNCTION_CODE
EACH
ELEMENT
ELSE
ELSEIF
ENABLE
ENCLOSED
ENCODING
ENCRYPTED
END
END-EXEC
ENUM
EQUALS
ERRLVL
ESCAPE
ESCAPED
EVERY
EXCEPT
EXCEPTION
EXCLUDE
EXCLUDING
EXCLUSIVE
EXEC
EXECUTE
EXISTING
EXISTS
EXIT
EXP
EXPLAIN
EXTERNAL
EXTRACT
FALSE
FETCH
FIELDS
FILE
FILLFACTOR
FILTER
FINAL
FIRST
FLOAT
FLOAT4
FLOAT8
FLOOR
FLUSH
FOLLOWING
FOR
FORCE
FOREIGN
FORTRAN
FORWARD
FOUND
FREE
FREETEXT
FREETEXTTABLE
FREEZE
FROM
FULL
FULLTEXT
FUNCTION
FUSION
G
GENERAL
GENERATED
GET
GLOBAL
GO
GOTO
GRANT
GRANTED
GRANTS
GREATEST
GROUP
GROUPING
HANDLER
HAVING
HEADER
HEAP
HIERARCHY
HIGH_PRIORITY
HOLD
HOLDLOCK
HOST
HOSTS
HOUR
HOUR_MICROSECOND
HOUR_MINUTE
HOUR_SECOND
IDENTIFIED
IDENTITY
IDENTITY_INSERT
IDENTITYCOL
IF
IGNORE
ILIKE
IMMEDIATE
IMMUTABLE
IMPLEMENTATION
IMPLICIT
IN
INCLUDE
INCLUDING
INCREMENT
INDEX
INDICATOR
INFILE
INFIX
INHERIT
INHERITS
INITIAL
INITIALIZE
INITIALLY
INNER
INOUT
INPUT
INSENSITIVE
INSERT
INSERT_ID
INSTANCE
INSTANTIABLE
INSTEAD
INT
INT1
INT2
INT3
INT4
INT8
INTEGER
INTERSECT
INTERSECTION
INTERVAL
INTO
INVOKER
IS
ISAM
ISNULL
ISOLATION
ITERATE
JOIN
K
KEY
KEY_MEMBER
KEY_TYPE
KEYS
KILL
LANCOMPILER
LANGUAGE
LARGE
LAST
LAST_INSERT_ID
LATERAL
LEADING
LEAST
LEAVE
LEFT
LENGTH
LESS
LEVEL
LIKE
LIMIT
LINENO
LINES
LISTEN
LN
LOAD
LOCAL
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
LOCATION
LOCATOR
LOCK
LOGIN
LOGS
LONG
LONGBLOB
LONGTEXT
LOOP
LOW_PRIORITY
LOWER
M
MAP
MATCH
MATCHED
MAX
MAX_ROWS
MAXEXTENTS
MAXVALUE
MEDIUMBLOB
MEDIUMINT
MEDIUMTEXT
MEMBER
MERGE
MESSAGE_LENGTH
MESSAGE_OCTET_LENGTH
MESSAGE_TEXT
METHOD
MIDDLEINT
MIN
MIN_ROWS
MINUS
MINUTE
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
MINVALUE
MLSLABEL
MOD
MODE
MODIFIES
MODIFY
MODULE
MONTH
MONTHNAME
MORE
MOVE
MULTISET
MUMPS
MYISAM
NAME
NAMES
NATIONAL
NATURAL
NCHAR
NCLOB
NESTING
NEW
NEXT
NO
NO_WRITE_TO_BINLOG
NOAUDIT
NOCHECK
NOCOMPRESS
NOCREATEDB
NOCREATEROLE
NOCREATEUSER
NOINHERIT
NOLOGIN
NONCLUSTERED
NONE
NORMALIZE
NORMALIZED
NOSUPERUSER
NOT
NOTHING
NOTIFY
NOTNULL
NOWAIT
NULL
NULLABLE
NULLIF
NULLS
NUMBER
NUMERIC
OBJECT
OCTET_LENGTH
OCTETS
OF
OFF
OFFLINE
OFFSET
OFFSETS
OIDS
OLD
ON
ONLINE
ONLY
OPEN
OPENDATASOURCE
OPENQUERY
OPENROWSET
OPENXML
OPERATION
OPERATOR
OPTIMIZE
OPTION
OPTIONALLY
OPTIONS
OR
ORDER
ORDERING
ORDINALITY
OTHERS
OUT
OUTER
OUTFILE
OUTPUT
OVER
OVERLAPS
OVERLAY
OVERRIDING
OWNER
PACK_KEYS
PAD
PARAMETER
PARAMETER_MODE
PARAMETER_NAME
PARAMETER_ORDINAL_POSITION
PARAMETER_SPECIFIC_CATALOG
PARAMETER_SPECIFIC_NAME
PARAMETER_SPECIFIC_SCHEMA
PARAMETERS
PARTIAL
PARTITION
PASCAL
PASSWORD
PATH
PCTFREE
PERCENT
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
PLACING
PLAN
PLI
POSITION
POSTFIX
POWER
PRECEDING
PRECISION
PREFIX
PREORDER
PREPARE
PREPARED
PRESERVE
PRIMARY
PRINT
PRIOR
PRIVILEGES
PROC
PROCEDURAL
PROCEDURE
PROCESS
PROCESSLIST
PUBLIC
PURGE
QUOTE
RAID0
RAISERROR
RANGE
RANK
RAW
READ
READS
READTEXT
REAL
RECHECK
RECONFIGURE
RECURSIVE
REF
REFERENCES
REFERENCING
REGEXP
REGR_AVGX
REGR_AVGY
REGR_COUNT
REGR_INTERCEPT
REGR_R2
REGR_SLOPE
REGR_SXX
REGR_SXY
REGR_SYY
REINDEX
RELATIVE
RELEASE
RELOAD
RENAME
REPEAT
REPEATABLE
REPLACE
REPLICATION
REQUIRE
RESET
RESIGNAL
RESOURCE
RESTART
RESTORE
RESTRICT
RESULT
RETURN
RETURNED_CARDINALITY
RETURNED_LENGTH
RETURNED_OCTET_LENGTH
RETURNED_SQLSTATE
RETURNS
REVOKE
RIGHT
RLIKE
ROLE
ROLLBACK
ROLLUP
ROUTINE
ROUTINE_CATALOG
ROUTINE_NAME
ROUTINE_SCHEMA
ROW
ROW_COUNT
ROW_NUMBER
ROWCOUNT
ROWGUIDCOL
ROWID
ROWNUM
ROWS
RULE
SAVE
SAVEPOINT
SCALE
SCHEMA
SCHEMA_NAME
SCHEMAS
SCOPE
SCOPE_CATALOG
SCOPE_NAME
SCOPE_SCHEMA
SCROLL
SEARCH
SECOND
SECOND_MICROSECOND
SECTION
SECURITY
SELECT
SELF
SENSITIVE
SEPARATOR
SEQUENCE
SERIALIZABLE
SERVER_NAME
SESSION
SESSION_USER
SET
SETOF
SETS
SETUSER
SHARE
SHOW
SHUTDOWN
SIGNAL
SIMILAR
SIMPLE
SIZE
SMALLINT
SOME
SONAME
SOURCE
SPACE
SPATIAL
SPECIFIC
SPECIFIC_NAME
SPECIFICTYPE
SQL
SQL_BIG_RESULT
SQL_BIG_SELECTS
SQL_BIG_TABLES
SQL_CALC_FOUND_ROWS
SQL_LOG_OFF
SQL_LOG_UPDATE
SQL_LOW_PRIORITY_UPDATES
SQL_SELECT_LIMIT
SQL_SMALL_RESULT
SQL_WARNINGS
SQLCA
SQLCODE
SQLERROR
SQLEXCEPTION
SQLSTATE
SQLWARNING
SQRT
SSL
STABLE
START
STARTING
STATE
STATEMENT
STATIC
STATISTICS
STATUS
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDIN
STDOUT
STORAGE
STRAIGHT_JOIN
STRICT
STRING
STRUCTURE
STYLE
SUBCLASS_ORIGIN
SUBLIST
SUBMULTISET
SUBSTRING
SUCCESSFUL
SUM
SUPERUSER
SYMMETRIC
SYNONYM
SYSDATE
SYSID
SYSTEM
SYSTEM_USER
TABLE
TABLE_NAME
TABLES
TABLESAMPLE
TABLESPACE
TEMP
TEMPLATE
TEMPORARY
TERMINATE
TERMINATED
TEXT
TEXTSIZE
THAN
THEN
TIES
TIME
TIMESTAMP
TIMEZONE_HOUR
TIMEZONE_MINUTE
TINYBLOB
TINYINT
TINYTEXT
TO
TOAST
TOP
TOP_LEVEL_COUNT
TRAILING
TRAN
TRANSACTION
TRANSACTION_ACTIVE
TRANSACTIONS_COMMITTED
TRANSACTIONS_ROLLED_BACK
TRANSFORM
TRANSFORMS
TRANSLATE
TRANSLATION
TREAT
TRIGGER
TRIGGER_CATALOG
TRIGGER_NAME
TRIGGER_SCHEMA
TRIM
TRUE
TRUNCATE
TRUSTED
TSEQUAL
TYPE
UESCAPE
UID
UNBOUNDED
UNCOMMITTED
UNDER
UNDO
UNENCRYPTED
UNION
UNIQUE
UNKNOWN
UNLISTEN
UNLOCK
UNNAMED
UNNEST
UNSIGNED
UNTIL
UPDATE
UPDATETEXT
UPPER
USAGE
USE
USER
USER_DEFINED_TYPE_CATALOG
USER_DEFINED_TYPE_CODE
USER_DEFINED_TYPE_NAME
USER_DEFINED_TYPE_SCHEMA
USING
UTC_DATE
UTC_TIME
UTC_TIMESTAMP
VACUUM
VALID
VALIDATE
VALIDATOR
VALUE
VALUES
VAR_POP
VAR_SAMP
VARBINARY
VARCHAR
VARCHAR2
VARCHARACTER
VARIABLE
VARIABLES
VARYING
VERBOSE
VIEW
VOLATILE
WAITFOR
WHEN
WHENEVER
WHERE
WHILE
WIDTH_BUCKET
WINDOW
WITH
WITHIN
WITHOUT
WORK
WRITE
WRITETEXT
X509
XOR
YEAR
YEAR_MONTH
ZEROFILL
ZONE